全球企業持續增加云計算支出，管理這些成本已成為關鍵優先事項。云成本優化在2026年變得至關重要，因為組織希望消除浪費并最大化其云投資的價值。全球公共云支出預計在2026年達到7234億美元，但許多公司發現云賬單高于預期。事實上，只有四成組織的云計算成本符合預期——大多數組織的支出超出計劃。隨著經濟壓力和云使用（尤其是新AI服務）的增長推動預算上調，企業正在尋找在不犧牲性能的前提下降低云計算費用的有效方法。

調查顯示，平均約32%的云支出被浪費，這意味著近三分之一的云費用沒有帶來任何商業價值。這種浪費通過云成本優化帶來了巨大的節省機會。云預算經常超出極限——有報告發現公司平均超過云預算17%。毫不奇怪的是，84%的組織現在將云支出管理列為他們的首要挑戰。為應對這一挑戰，所有主要平臺（AWS、Microsoft Azure、Google Cloud 等）的企業都在采用經過驗證的控制成本策略。以下恒訊科技的文章列出了2026年10項有效的云成本優化策略，并結合最新數據和案例，幫助各類規模的組織降低云賬單。

1. 適量未充分利用資源

云浪費最常見的原因是資源配置過多，即資源分配超過必要。大量云實例的使用率較低，這意味著企業最終不得不為未使用的容量付費。答案是合理化資源規模：定期檢查服務器、數據庫和容器的使用情況，并調整大小或擴展以反映實際需求。例如，一個平均CPU使用率為20%的虛擬機可以降級為更小的實例類型而不影響性能。適配確保公司不會支付閑置CPU核心或內存的費用。

組織應使用云監控工具來識別未充分利用的資源。即使是大型供應商也會提供自動的正確配置建議（例如，計算優化器或Azure Advisor會根據使用情況推薦最佳實例大?。＿@些建議通常能大幅提升云成本優化。關鍵是要不時檢查資源指標（CPU、內存等），并進行調整。調整規模調整不是一次性事件，而是一個過程，因為應用工作負載會隨著時間演變，持續的努力是值得的，因為它能通過消除浪費直接降低云計算費用。

2. 利用預留實例和儲蓄計劃

在穩定工作負載的情況下，所有重要的云平臺都會提供預留容量，從而顯著降低了成本。組織可以同意以1年或3年為周期使用部分資源，以換取大幅折扣，而不是按需付費的方式支付全額費用。AWS和Azure預訂或Google Cloud承諾使用折扣相比按需定價，可節省40%到約70+%的折扣。實際上，AWS聲稱一個3年預留實例的成本可能比類似的按需實例低出高達72%。這些節省非?？捎^，在大型環境中可能達到數萬美元甚至數十萬美元。

建議企業評估哪些服務是可預測且始終在線的，并購買預留容量，例如生產服務器、數據庫或大數據集群，這對云成本優化至關重要。例如，一家確定未來一年內需要特定規模虛擬機的組織，那么以折扣價預訂是經濟合理的。Microsoft Azure 中的預留虛擬機實例也提供類似的折扣（某些情況下最高可達 ~65% 折扣），Google 也有長期承諾的承諾使用計劃。這一前期承諾將獲得更低的費率，從長遠來看節省云計算費用。

值得一提的是，AWS還提供儲蓄計劃，這是一種更靈活的預留實例版本，涵蓋跨實例類型甚至跨AWS服務的計算使用。這些計劃的折扣通常較低（通常最高至~66%），但允許在任何家庭或地區使用節省，在工作量需求變化時更具靈活性。企業可以通過結合保留實例和節省計劃（或其Azure和GCP等效方案）來節省穩態工作負載。這些承諾帶來的節省直接轉化為利潤節省——在某些情況下，將工作量轉為預留定價可以將該部分賬單削減一半甚至更多。

3. 利用點實例實現靈活工作負載

并非所有云工作負載都需要全天候24小時預留容量。對于容錯或可暫停和恢復的任務，點實例通過利用多余的云服務提供商容量來降低成本提供了機會。云端廠商以大幅折扣出售未使用的計算數據——亞馬遜的EC2點式實例、谷歌云的點位虛擬機和Azure點式虛擬機的價格可比普通按需實例便宜70%至90%。據亞馬遜稱，EC2現貨價格可為客戶節省高達90%的按需優惠，這帶來了巨大的成本節約潛力。

2026 年的組織越來越多地將點實例用于非關鍵和批處理任務。例如數據分析任務、圖像渲染、CI/CD流水線及其他后臺處理——這些工作負載能夠處理中斷。即時點實例可能被供應商在短時間內收回，因此不適合持續執行、關鍵任務的服務。然而，如果架構設計得當（例如使用作業隊列或檢查點工作），公司通過在即時容量上運行開發環境或批處理作業，已實現了可觀的節省。例如，一個按需虛擬機的計算任務可能只需100美元，但在點式實例上可能只需支付一小部分成本。

要有效使用點實例，配置自動化非常重要。AWS Spot Fleet或谷歌的自動化實例組等工具利用備用節點維持所需容量，工作負載也必須優雅應對偶爾的中斷。許多云成本管理平臺還會識別哪些工作負載適合優先使用。通過盡可能利用這些大幅折扣的資源，企業可以在不影響服務交付的前提下提升云成本優化。

4. 啟用自動縮放并安排非工作時間關機

云端的一個基本優勢是彈性，這些優勢直接促進了成本優化。組織不應全天候以最大容量運行所有資源，而應采用自動擴展技術，即在需求高時擴展云基礎設施，需求低時縮減。自動縮放確保你只支付你在任何特定時刻使用的容量。例如，電子商務應用可以在流量高峰時自動添加服務器，而在流量低時則在夜間移除，以避免不必要的開支。所有大型平臺都提供自動擴展功能（AWS 自動擴展組、Azure VM Scale Sets、Google Cloud 實例組），根據需求自動擴展資源。

除了按需擴展外，企業還可以在非工作時間規劃非生產環境的定期關閉。測試、開發和臨時服務器通常不需要全天候24小時。組織通過在夜間和周末關閉這些設備可以節省大量費用。事實上，當某項資源每個工作日使用12小時時，晚上和周末關閉時，可以節省約50-65%的周開支。許多注重成本的公司現在都采用非生產案件的排期;它們閑置資源，確保在不需要時沒有任何資源被使用（或消耗電力）。

這種策略可以通過使用腳本或云自動化工具（例如 AWS Instance Scheduler）實現，自動在計劃中停止和啟動實例。結果是即時節省成本且不影響生產力，開發者只需在開始工作時啟動環境即可。再加上生產工作負載的自動擴展，以及開發/測試系統安排非工作時間的停機時間，這樣當云服務器未被使用時就不會運行（且不會花費成本）。這是最小化云浪費最簡單的方法之一，也能顯著優化云成本。

5. 消除閑置和孤兒資源

云環境隨著時間推移往往會積累雜物——這些資源已不再需要，但仍會產生費用。一個經典例子是未連接的存儲卷：如果開發者終止服務器但保留其磁盤卷，該存儲每小時都會持續花費費用。同樣，未使用的IP地址、無實例的負載均衡器、空閑數據庫和被遺忘的快照都可能增加賬單，但并未帶來價值。行業調查顯示，缺乏對這些未使用資源的可見性是云浪費的主要因素（一份報告發現54%的云浪費來自根本未被使用的資源）。

為了優化成本，組織必須定期審計和清理閑置資源。云服務提供商提供原生工具和報告，幫助識別這些資源。例如，AWS Trusted Advisor 和 Azure 成本管理可以標記低利用率的實例或零活動存儲卷。實施標簽策略也有幫助——當每個資源都帶有所有者或項目標簽時，跟蹤不再需要時可以刪除的內容會更容易。

可以尋找的“僵尸”資源示例包括：

未連接存儲卷（例如剩余的EBS卷或未連接到任何虛擬機的Azure托管磁盤）。

超過保留要求的舊快照和備份。

閑置的虛擬機或幾周未使用的數據庫。

負載均衡器或已分配但未被實際使用的IP地址。

刪除或停用這些資源后，公司會立即停止為它們支付費用。這在云成本優化中往往是容易實現的——一次性清理工作可能通過移除遺忘資產，節省月費5–10%。一些組織甚至實施自動化策略（使用基礎設施即代碼或第三方工具）來檢測并關閉看似閑置一段時間的資源。清除這些“云端雜亂”確保每一分錢都能用于有用的事情。

6. 優化存儲成本和數據保留

通過將數據存儲在合適的層級中，成本可以大幅降低。云服務提供商提供多種存儲類別，價格各異。例如，很少訪問的數據可以轉移到歸檔存儲（如 Amazon S3 Glacier 或 Azure Archive tier），這比熱存儲便宜得多。企業應充分利用這些低價層存儲無需立即訪問的備份、日志和歸檔。

制定數據生命周期策略也是明智之舉。絕大多數存儲服務允許你自動將對象遷移到更便宜的層級，或者在一段時間后刪除它們。組織通過過期舊記錄（例如在90天后刪除日志文件或將一年前的備份歸檔）來避免不必要的存儲積累。還要移除那些不再有價值的數據，例如過時的備份或冗余數據以騰出空間。定期審計哪些信息被保留，可以節省大量費用。簡而言之，將每個數據集分配到最符合其需求的最低成本存儲中，并持續清理或歸檔不需要的數據集。這樣可以確保你不會支付那些對你業務價值沒有幫助的存儲費用。

7. 采用成本效益高的架構和服務

云計算支出會受到應用架構設計的顯著影響。成本效益設計意味著利用云服務，從而減少閑置資源的支付。例如，在間歇性工作負載中使用無服務器計算（例如 AWS Lambda、Azure Functions），用戶在沒有請求時可能不付費，但無論流量如何，24小時運行服務器都需要付費。公司只有在工作完成時才付款，比如通過無服務器運行API、調度作業或臨時任務。

同樣，應用程序可以被容器化并在共享集群上運行，以提高利用率。通過將多個服務加載到Kubernetes或容器平臺上，你可以最大化每個服務器的使用率，從而從每個計算實例中獲得更多收益。這避免了大量未充分利用的獨立虛擬機的浪費。

能夠高效管理基礎設施的托管服務也值得考慮。例如，自動擴展數據庫服務會自動根據需求進行擴展和縮減，這可能比在過度配置的虛擬機上運行自管理數據庫更便宜。最后，架構師應將成本納入設計決策，例如緩存以防止不必要的計算，或在同一區域內定位組件以節省數據傳輸費用。組織通?？梢酝ㄟ^將成本優化作為設計原則，以更低的云計算成本實現相同結果。

8. 監控并警示云消費

可視化是云成本優化的基石。未被測量的部分難以控制，組織應積極跟蹤云計算和成本。所有主要供應商都擁有原生成本管理工具，例如 AWS 成本瀏覽器和 Azure 成本管理，使團隊能夠監控支出并配置預算提醒。這些提醒應設置以防止意外賬單。當支出超過某個限額時，團隊可以立即獲悉并調查原因。

企業還可以通過設定預算和實時提醒，及早發現成本峰值或異常，比如識別意外被錯誤收費的資源配置錯誤。每日或每周對成本儀表盤的審查也有助于確保沒有“隱藏”成本累積。團隊可以迅速行動（例如關閉未使用的服務或優化代碼），并及時提供洞察，避免成本失控。簡而言之，主動監控和提醒讓人安心，知道云法案不會失控，同時也帶來了持續優化的責任。

9. 通過標簽和金融運營實踐提升成本可見性

成本分配和問責制對優化至關重要，而這始于讓云支出透明化。許多公司難以回答“是誰或什么在驅動我們的云成本？”——事實上，只有大約30%的組織真正了解云預算的使用。為改善這一點，企業正在實施標簽策略并采納FinOps（云財務管理）實踐。

標簽是按項目、團隊、環境等給云資源標注，從而實現詳細的成本分解。通過完善的標簽政策，組織可以精確定位賬單的每個部分由哪些服務或部門負責。這種可視化突出了“成本熱點”，幫助確定優化重點所在。

而FinOps則是云成本管理的文化和組織方法。它匯聚了財務、IT和工程團隊，持續監控和優化云計算支出。根據2026年的一項調查，59%的公司已建立或擴充金融運營團隊，以幫助優化云成本。這些團隊跟蹤支出，設定預算或關鍵績效指標（如每客戶成本），并在公司內部推廣注重成本的思維方式。通過提高成本可見性和責任一致性，企業通常能看到廢棄物減少和效率的提升。強有力的金融運營實踐確保優化云成本成為每個人的責任，并融入日常運營中。

10. 持續審查和優化云成本

最后，云成本優化應被視為一個持續的過程，而非一次性項目。云環境是動態的——新服務、定價變化和應用需求不斷變化，意味著新的節省機會不斷涌現。領先的組織會定期（例如每月或每季度）詳細審查其云使用和支出。在這些評審中，團隊可以識別新的優化措施：調整新部署資源的規模、清理新的浪費，或采用云服務提供商最近發布的節約成本功能。

持續改進通常以指標為指導。許多公司現在會跟蹤成本效率指標，如每用戶成本或每次交易成本，以衡量云計算投資回報率。事實上，87%的組織表示成本節省是衡量云成功的第一指標。通過密切關注這些指標并頻繁回顧云配置，企業確保云投資長期保持高效。

關鍵在于讓云成本優化成為IT運營的習慣性部分。團隊應該經常問：“我們能否在不影響性能的情況下更低成本地運行這項工作負載？”通過不斷調整資源和采納最佳實踐，企業可以防止成本上升。持續優化的思維意味著隨著云覆蓋面積的擴大，單位成本實際上可以下降。持續優化云環境的組織最終能實現更好的成本效益，避免云支出失控帶來的痛苦意外。

結論

隨著云采納的成熟，云成本優化已成為企業的首要任務。上述策略——從合理分配資源、利用預留容量，到提升成本可見性以及建立金融運營文化——已被證明能顯著降低云賬單。重要的是，這些方法適用于AWS、Azure、Google Cloud及其他服務提供商，幫助大小組織從每一美元云端賺取更多價值。通過利用自動化、做出知情使用承諾、清理廢棄物以及持續調整環境，企業可以在不阻礙創新的前提下控制不必要的支出。到了2026年，云成本優化不僅僅是技術上的調整，更是一項業務上的必然。系統性實施這些節約成本策略的組織不僅節省了數百萬美元，還增強了靈活性和對新舉措的投資——將云成本優化轉化為競爭優勢。